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              項目簡介
              顧問解析
              錄取分析
              在線咨詢
              商業分析碩士
              Master of Business Analytics
              商科
              商業分析
              項目簡介
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              項目簡介
              專業方向
              商業分析
              項目類別
              STEM
              <p>STEM是科學(Science),技術(Technology),工程(Engineering),數學(Mathematics)四門學科英文首字母的縮寫。</p> <p>STEM專業的畢業生可以申請額外24個月的opt延期,也就是說他們將擁有總共36個月的opt時間用來找工作并申請h1b工作簽證。</p>
              入學時間
              秋季
              項目時長
              12個月
              項目學費
              82368美元
              項目規模
              60人
              平均成績
              3.9
              平均錄取的GPA分數
              平均G
              Q168
              平均錄取GRE or GMAT的分數
              國際學生
              70%
              男女比例
              63:37
              就業比例
              100%
              平均起薪
              110000美元
              留美比例
              100%
              語言要求
              類型
              是否接受
              總分
              小分要求
              托福
              /
              /
              雅思
              /
              /
              GMAT
              /
              /
              GRE
              /
              /
              申請時間
              -
              2022Fall 開放時間
              2023-01-05
              Round1
              顧問解析
              <p>麻省理工大學商業分析項目隸屬于Sloan管理學院,致力于“用數據創造價值”,專為想要從事Data Science工作的學生,亦或是想要尋求職業晉升的工程師和數學家等量身打造。</p><p> 課程設置:課程是技術導向型,數學和計算機科學的權重會很大,要求也很高。秋季學期旨在提升學生的數學方法和大數據分析算法的專業技能,春季學期則注重培養學生具體的商業數據應用能力,讓數據在商業環境落地,夏季學期則讓學生參與一個為期10周的capstone project,接近真實商業世界。</p><p> 就業方面:錄取的高門檻,硬核的課程設置以及強大的career service無疑成為MIT MBAn 100%就業率的保障。</p><p> 錄取方面:優秀的數學課程(微積分、概率論、統計學)成績毫無疑問是必備,此外,建議申請者有optimization方面的知識。CS部分,MIT偏好R語言,建議申請者能熟練掌握應用R語言進行數據分析。同時,建議能有SQL等數據庫方面的技能。為了提高競爭力,建議申請者多修一些機器學習、數據挖掘、非線性最優化、隨機模型、算法設計、科學計算等相關高階課程。網課平臺推薦 Edx,Edx是由Harvard和MIT聯合創辦的,在美國東部學校中認可度比較高。參加過 Kaggle 或者阿里天池等數據大賽的申請者也會有加分。相比MFin項目,BA項目對絕大多數陸本同學是高不可攀的項目。陸本每年錄取個位數,如有海外交換經歷可再加分。作為頂尖項目,對文書Essay要求也很高,招生官希望看到申請者對BA有深入的理解,具備修讀這個項目的學術能力,以及擁有清晰的職業規劃。</p>
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              錄取分析

              指南者留學收錄該專業申請案例6個(數據來源:微博@美研老阿姨Eva 和第三方數據庫),其中申請成功案例數5個。

              約翰霍普金斯大學
              應用數學和統計
              GPA:3.85
              托福:/
              GRE:325
              新國立大學
              數據科學
              GPA:3.86
              托福:110
              GRE:337
              密歇根大學
              數學
              GPA:3.89
              托福:/
              GRE:326
              加州大學洛杉磯分校
              數學+統計
              GPA:3.98
              托福:/
              GRE:333
              倫敦大學學院
              統計
              GPA:89
              托福:/
              GRE:/
              上海交通大學
              機械工程
              GPA:90.6
              托福:110
              GRE:327
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